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“四气两尘”传感器的特点?

点击次数:90 发布时间:2020-08-05

大气空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有机挥发物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。

一、特点网格化大气监测四气两尘传感器模组

●具有云端自动在线校准功能,自动修正传感器漂移及环境干扰,无需现场人工校准。

●采用百叶堆设计,适用于各种气象条件,保证空气流通无死角,内外无温差。

●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物,并在数据平台上显示出监测值;

●无工具拆卸,方便点位迁移与设备维护。

● 采用进口高灵敏度的传感器,响应时间快,分辨率高,线性好,检测下线可达ppb级;

●应用单片机技术和网络通讯技术相结合,采用数据存储功能,不仅可提供方便的数据查询方式;还可以通过USB接口将数据转存至计算机,利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标,并进行打印;

●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电,解决布线接电等问题

●性能稳定、精确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能

 

三. 参数

检测方式:功能区布点/网格布点

检测气体:PM2.5 PM10 NO2 CO SO2 O3 VOC

重量:2740g (含电池)

尺寸:450X250X400 mm

168_h/太阳能板

 

数据分析平台,主要功能应包括实时数据展示、历史数据查询、区域污染概率分析和污染排名统计等功能。

(1)实时数据展示

平台可对各类监测数据进行实时展示。将空气质量传感器数据、常规空气自动监测站数据汇入到统一平台,统一管理,综合展示。常规站和传感器数据以不同颜色代表不同污染级别。

(2)历史数据查询

将各点位的历史监测数据进行简单的统计分析,例如日变化分析、时间序列分析等,帮助采购方节约手动分析时间成本,同时还能够帮助采购方了解基本污染状况。

(3)区域污染概率分析

通过计算一段时间内,各区域污染超标的累积概率,能够得到经常发生污染的区域,即为超标重点区域,也可能为潜在污染源,管理者可根据分析结果对此类区域进行重点监管。

(4)污染排名统计

实时排名分析让采购方掌握的污染动态,历史排名分析可以帮助采购方查找重点污染区域。

安装方式:落地式安装或抱箍式安装

数传传输方式:GPRS

工作环境温度:(-30-60)℃

工作环境湿度:(15-95)% RH 无凝露

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